نکات کلیدی

• ایجنت یا عامل هوش مصنوعی، به نرم‌افزارهای مستقلی گفته می‌شود که توانایی تحلیل اطلاعات، درس گرفتن از تجربیات گذشته و اقدام به جای کاربران را دارند.
• ایجنت‌های هوش مصنوعی از این جهت با ربات‌های معمولی فرق دارند که روزبروز توانایی بیشتری برای ارتقاء و عمل کردن بدون مداخله انسان پیدا می‌کنند. ایجنت‌های هوش مصنوعی قابلیت تعامل با یکدیگر و سایر اپلیکیشن‌ها را دارند.
• عامل‌های هوش مصنوعی کاربردهای زیادی دارند. مثلاً می‌توانند به اتوماسیون معاملات، مدیریت ریسک، افزایش تعامل‌پذیری NFTها، ساده‌تر شدن استفاده از وب 3، بلاک چین و ابزارهای دیگر این حوزه کمک کنند.

مقدمه

هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولاتی چشمگیر در زندگی، کار و نحوه تعامل ما با فناوری است. در حوزه ارزهای دیجیتال، ایجنت‌های هوش مصنوعی جزء ابتکارات و نوآوری‌های مهم هستند و به ایجاد سیستم‌های هوشمندتر برای کاربردهای مختلف از جمله تریدینگ و تولید آثار هنری کمک می‌کنند.

ایجنت هوش مصنوعی چیست؟

ایجنت یا همان عامل هوش مصنوعی، نرم‌افزارهای مستقلی هستند که توانایی تصمیم گیری، درس گرفتن از تجربیات خودشان و تصمیم گیری بر اساس کارهایی که به آنها محول شده را دارند. مثلاً یک ایجنت هوش مصنوعی می‌تواند کارهای زیر را انجام دهد:

• مدیریت یک پورتفولیوی کریپتو
• اتوماسیون پشتیبانی از مشتریان با رسیدگی به کوئری‌های کاربران
• اجرای فرایندهای پیچیده مثل بازرسی قراردادهای هوشمند یا اجرای معاملات مبتنی بر بلاک چین

ویژگی خاص ایجنت‌های هوش مصنوعی، توانایی پیشرفت پیوسته آنها با استفاده از هوش مصنوعی است. این ایجنت‌ها طوری طراحی شده‌اند که داده‌ها را تحلیل کرده، نتایج را پیش بینی کرده و رفتار خودشان را تغییر دهند (بدون نیاز به نظارت انسانی). چنین ویژگی‌هایی باعث شده که ایجنت‌های هوش مصنوعی تفاوت زیادی با ربات‌های معمولی داشته باشند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی چطور کار می‌کنند؟

ایجنت‌های هوش مصنوعی متکی بر سه ویژگی مهم هستند:

1. نظارت: ایجنت‌های هوش مصنوعی، داده‌ها را از محیط اطراف خودشان جمع آوری می‌کنند؛ از جمله داده‌های لحظه‌ای بازار، ورودی‌های کاربران یا تراکنش‌های بلاک چین.
2. پردازش: ایجنت‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری ماشینی و الگوریتم‌های پیشرفته، مجموعه داده‌ها را تحلیل کرده و بهترین اقدام ممکن را انتخاب می‌کنند. مثلاً ممکن است یک ایجنت هوش مصنوعی معاملاتی از داده‌ها برای پیدا کردن نقاط ورود مناسب به معاملات کریپتو استفاده کند.
3. اقدام: ایجنت‌های هوش مصنوعی بر اساس تحلیل‌هایی که انجام می‌دهند فعالیت می‌کنند؛ مثل خرید ارز دیجیتال، ارسال اعلان یا ایجاد یک دارایی دیجیتال.

این ایجنت‌ها از تکنولوژی پردازش زبان‌های طبیعی (NLP) برای برقراری ارتباط با کاربران به روش قابل درک استفاده می‌کنند تا کاربران غیر متخصص هم بتوانند به چنین فناوری‌هایی دسترسی داشته باشند. مدل‌های زبانی بزرگ ((LLM مثل GPT-4 به ایجنت‌های هوش مصنوعی امکان می‌دهند که کوئری‌های پیچیده را درک کرده و به آن پاسخ دهند تا کاربران تازه کار هم بتوانند از فناوری بلاکچین و کریپتو استفاده کنند.

کریپتو و ایجنت‌های هوش مصنوعی

اکوسیستم ارزهای دیجیتال با کمک اتوماسیون، شفافیت و تمرکززدایی رونق پیدا می‌کند – ویژگی‌هایی که با مشخصات ایجنت‌های هوش مصنوعی کاملاً تطبیق دارند. از جمله تأثیرات ایجنت‌های هوش مصنوعی در صنعت بلاک چین می‌توان به این موارد اشاره کرد:

1. هوشمند سازی ابزارهای دیفای

در اقتصاد غیرمتمرکز (دیفای)، اجرای معامله، بهینه سازی بازده یا حتی درک ریسک‌ها می‌تواند نسبتاً سخت باشد. ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند چنین کارهایی را بهتر و کارآمدتر از انسان‌ها انجام دهند؛ برای مثال:

• ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند با نظارت بر بازارها، به شکل بلادرنگ معامله انجام داده و سریع‌تر از انسان‌ها از فرصت‌ها استفاده کنند.
• مدیریت ریسک: ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند آسیب‌پذیری‌های احتمالی موجود در یک پورتفولیو یا قرارداد هوشمند را شناسایی کرده و به پیشگیری از متضرر شدن کاربران کمک کنند.

2. تولید NFT و آثار هنری

می‌توان از ایجنت‌های هوش مصنوعی با توکن‌های تعویض ناپذیر هم استفاده کرد. این ایجنت‌ها می‌توانند آثار هنری دیجیتال منحصربفرد یا NFTهایی هوشمند طراحی کنند که امکان تعامل کاربران با آنها وجود دارد. برای مثال:

• یک کلسیونر می‌تواند یک iNFT داشته باشد که شخصیت آن بر اساس تعاملات رشد و توسعه پیدا می‌کند تا صرفاً یک تصویر ایستا نباشد بلکه یک تجربه تعاملی برای کاربران ایجاد کند.
• ابزارهایی مثل Bixel بایننس به کاربران امکان می‌دهند که با کمک هوش مصنوعی آثار هنری ساخته و آنها را مستقیماً روی بستر بلاک چین مینت کنند.

3. ساده‌تر کردن تعاملات بلاک چین

درک تکنولوژی بلاک چین می‌تواند سخت باشد، به ویژه برای کاربران مبتدی. ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند کارهایی مثل مدیریت والت کریپتو، تأیید تراکنش‌ها یا حتی تعامل با قراردادهای هوشمند را اتوماسیون کنند. به این ترتیب، کاربران بیشتری امکان استفاده از این فناوری‌ها را پیدا می‌کنند و نرخ پذیرش این فناوری‌ها افزایش پیدا می‌کند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند مثل نماینده در سازمان‌های مستقل غیرمتمرکز (DAO) عمل کرده و کارهایی مثل مدیریت آرا، پیشنهاد دادن استراتژی یا اتوماسیون عملیات را بر اساس منافع توکن داران انجام دهند.

4. ساده‌تر کردن پرداخت‌ها

سیستم‌های سنتی مثل کارت اعتباری یا سیستم‌های پردازش پرداخت قدیمی برای اجرای میکروتراکنش یا تراکنش‌های پرتکرار مناسب نیستند. ارزهای دیجیتال می‌توانند با کاهش کارمزد و افزایش سرعت اجرای تراکنش به رفع این چالش کمک کنند.

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند با بهره گیری از سیستم‌های پرداخت مبتنی بر کریپتو، امکان پیاده سازی مدل‌های پرداخت به ازای درخواست و انتقال راحت و روان را فراهم کنند:

• پرداخت به ازای درخواست: مثلاً یک ایجنت می‌تواند از جانب کاربر، مبلغ کوچکی را برای دسترسی به داده‌های لحظه‌ای آب و هوا یا اخبار پرداخت کند.
• نقل و انتقال آسان: ایجنت‌ها می‌توانند امکان مبادله ارز را بین طرف‌های مختلف به شکل فوری و بدون نیاز به مداخله انسان فراهم کنند.

چالش‌های ایجنت‌های هوش مصنوعی در حوزه کریپتو

قطعاً استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی در دنیای کریپتو بدون چالش نیست. از جمله چالش‌های مهم این حوزه می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

• مشکلات مقیاس‌پذیری: بیشتر بلاک چین‌ها برای تعامل بلادرنگ و سریع با ایجنت‌های هوش مصنوعی طراحی نشده‌اند. با وجود طراحی انواع راهکارهای مقیاس‌پذیری، همچنان تلاش برای افزایش مقیاس این سیستم‌ها جهت استفاده از آنها در سطح جهانی، ادامه دارد.
• مشکلات مربوط به دقت: ایجنت‌های هوش مصنوعی کامل و بی نقص نیستند. وجود یک خطای کوچک در چنین برنامه‌هایی می‌تواند باعث ایجاد مشکلاتی بزرگ شود؛ به ویژه برای انجام کارهایی مثل مدیریت قراردادهای هوش مصنوعی یا اجرای معاملات. توسعه دهندگان در تلاش برای کاهش خطا و افزایش قابلیت اطمینان چنین سیستم‌هایی هستند.
• اعتماد و شفافیت: بلاک چین به ایجاد رکوردهایی شفاف از عملکرد ایجنت‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند اما ایجاد سیستم‌های اعتماد غیرمتمرکز برای میلیون‌ها ایجنت مستقل همچنان یک چالش حل نشده است. حفاظت از حریم خصوصی داده‌ها، پیشگیری از سوء استفاده و مقابله با پیامدهای ناخواسته استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی، مستلزم نظارت قانونی و اخلاقی بر آنهاست.

آینده ایجنت‌های هوش مصنوعی در دنیای کریپتو

ما هنوز در ابتدای راه طراحی ایجنت‌های هوش مصنوعی هستیم؛ در نتیجه بسیاری از قابلیت‌های این فناوری هنوز محقق نشده‌اند، از جمله:

1. ایجاد اقتصاد هوش مصنوعی غیرمتمرکز: شبکه‌ای از ایجنت‌های هوش مصنوعی را تصور کنید که با هم در ارتباط بوده و هر کدام، یکسری کار تخصصی مشخص را انجام می‌دهند. این ایجنت‌ها می‌توانند با هم یک اقتصاد خود کفا تشکیل دهند که در آن عامل‌ها به شکل مستقل به مبادله خدمات و مدیریت منابع می‌پردازند.
2. پذیرش گسترده وب 3: ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند با اتوماسیون و ساده‌تر کردن تعاملات بلاک چینی، به دسترس‌پذیرتر شدن فناوری‌های وب 3 کمک کنند.
3. کاربردهای پیشرفته در حوزه دیفای: با رشد و پیشرفت ابزارهای هوش مصنوعی، می‌توان انتظار داشت که چنین ابزارهایی به ایجاد استراتژی‌های جدید برای بهینه سازی سود، مدیریت ریسک و حتی سرمایه‌گذاری مشارکتی کمک کنند.

جمع بندی

ایجنت‌های هوش مصنوعی می‌توانند با اتوماسیون کارها، فراهم کردن امکان تصمیم گیری هوشمندانه‌تر و ساده‌تر کردن سیستم‌های پیچیده، به ایجاد تحولاتی چشمگیر در اقتصاد دیجیتال کمک کنند. علیرغم چالش‌هایی که در این راه وجود دارد، هم افزایی بین هوش مصنوعی و بلاک چین می‌تواند باعث ایجاد پیشرفت‌های مهم در حوزه‌هایی فراتر از رمزارزها شود.